El dato es la representación de algún atributo o cualidad cuantitativa que el objeto en estudio nos otorga. El conjunto de datos nos da como resultado la información. Para que obtengamos una buena información, es necesario contar con los datos adecuados obtenidos de una fuente confiable. Si lo que se desea es obtener información más detallada del caso, se debe de hacer más especifico al momento de obtener los resultados, un ejemplo sería la edad, un dato común se liga a los años cumplidos, pero si lo que se busca es ser más especifico se podría preguntar la edad hasta el día de hoy. La manera en como se obtendrá la información marcará el resultado de la investigación. Si un dato se pregunta sin especificar la cantidad o la cualidad que se desea obtener, la cantidad de información obtenida sera abismal y habría infinidad de respuestas. Esto se ve más en los datos cualitativos, un ejemplo sería el estado de animo, lo cual, si no se hace en pregunta cerrada, abarcará más resultados diferentes entre sí que si se realiza con respuestas ya establecidas, ademas de que la probabilidad seria más amplia y nuestra investigación no sería tan confiable.
DIKW Pyramid
ResponderBorrarThe DIKW Pyramid, also known variously as:
DIKW Hierarchy,
Wisdom Hierarchy,
Knowledge Hierarchy,
Information Hierarchy,
Knowledge Pyramid,
refers loosely to a class of models for representing purported structural and/or functional relationships between data, information, knowledge, and wisdom. "Typically information is defined in terms of data, knowledge in terms of information, and wisdom in terms of knowledge".
Not all versions of the DIKW model reference all four components (earlier versions not including data, later versions omitting or downplaying wisdom), and some include additional components.
[DIKW Pyramid. Wikipedia]